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COMM-AIT – Der KI-Kompetenztest für die Unternehmenskommunikation
Bereit für KI? Der KI-Kompetenztest COMM-AIT liefert Antworten und das speziell für die Unternehmenskommunikation.
Der Umgang mit KI-Tools zählt heutzutage zu den Schlüsselqualifikationen im Kommunikationsberuf. Doch wer strategisch und verantwortungsvoll mit diesen Technologien in Zukunft arbeiten will, braucht mehr als technisches Wissen. Gefragt sind auch die richtigen Skills (Fähigkeiten) und ein Verständnis für ethische Grenzen. Genau hier setzt der neue KI-Kompetenztest COMM-AIT an.
COMM-AIT
COMM-AIT ist der weltweit erste wissenschaftlich fundierte KI-Kompetenztest für die Bereiche Kommunikationsmanagement, Public Relations, Unternehmenskommunikation und Strategische Kommunikation.
Bewertet werden die drei Dimensionen Wissen, Fähigkeiten und Einstellungen im Umgang mit KI-Tools und -Services.
„COMM-AIT beruht auf den neuesten wissenschaftlichen Erkenntnissen, wie Kompetenzen
rund um KI analysiert und trainiert werden können. Der Test ermöglicht erstmals die Messung von AI
Literacy im Kommunikationsmanagement und unterstützt die Professionalisierung des Berufsfeldes.“Prof. Dr. Ansgar Zerfaß, Universität Leipzig
Im Ergebnis erfährt man seinen persönlichen KI-Kompetenz-Index, der das aktuelle Kompetenzniveau in fünf Stufen einordnet. Ergänzend liefert der Test ein detailliertes Kompetenzprofil, das dabei hilft, eigene Stärken und Schwächen in den unterschiedlichen Dimensionen zu erkennen und gezielt zu trainieren.
Der Online-Test richtet sich an alle, die in Kommunikationsabteilungen von Unternehmen oder Organisationen, in Kommunikations- und PR-Agenturen, bei Dienstleistern im Kommunikationsbereich oder als Freelancer arbeiten und ihre KI-Kompetenz besser verstehen wollen. Er steht kostenlos in deutscher und englischer Sprache zur Verfügung.
Der Test kann zudem zu einem späteren Zeitpunkt wiederholt werden, um den persönlichen Fortschritt zu dokumentieren.
Entwickelt wurde COMM-AIT an der Universität Leipzig mit Unterstützung von Vordenkern aus der Kommunikationsbranche – dem Thinktank Akademische Gesellschaft für Unternehmensführung & Kommunikation und der Siemens AG.
Projektbeschreibung
Titel: Entwicklung eines AI-Literacy-Tests für die Unternehmenskommunikation/PR
Team: Prof. Dr. Ansgar Zerfass, Jana Brockhaus (Universität Leipzig)
Projektlaufzeit: Oktober 2024 – Mai 2025
Digitale Technologien und Big Data eröffnen vielfältige Chancen für die Kommunikation von Unternehmen und anderen Organisationen. Das gilt insbesondere für den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI). Viele Kommunikationsprofis haben bereits privat Erfahrungen mit KI-gestützter Software gesammelt und eine gewisse KI-Kompetenz (AI Literacy) entwickelt. Diese ist notwendig, um das Potenzial der neuen Technologien voll ausschöpfen zu können.
AI Literacy bezieht sich auf Kompetenzen, die es dem Einzelnen ermöglichen, KI-Technologien kritisch zu bewerten, effektiv mit KI zu kommunizieren und zusammenzuarbeiten und KI als Werkzeug zu nutzen.
Das Kompetenzniveau in der Profession ist jedoch sehr unterschiedlich. Das macht eine systematische und auf unterschiedliche Rollen zugeschnittene Förderung von KI-Kompetenzen für das Kommunikationsmanagement umso wichtiger.
Während in anderen Disziplinen schon seit längerer Zeit an Erhebungsinstrumenten für KI-Kompetenzen gearbeitet wurde, gab es bisher noch keine Tests zur Messung und Beurteilung der KI-Kompetenz von Kommunikationsprofis.
Daher war das Ziel des Forschungsprojekts der Universität Leipzig einen praxisnahen KI-Kompetenztest für Kommunikatoren zu entwickeln, mit dem
- Entwicklungsbedarfe identifiziert,
- Qualifikationserfolge belegt sowie
- der Reifegrad bzw. die Zukunftsfähigkeit von Kommunikationsteams nachgewiesen werden kann.
Entstanden ist COMM-AIT – Der KI-Kompetenztest für Kommunikationsverantwortliche. Der Test ist inhaltlich und personell an die Spezifika des Kommunikationsmanagements angepasst.
Methodisches Vorgehen
COMM-AIT wurde mit Hilfe eines Multi-Methoden-Designs als KI-Kompetenztest für Kommunikatoren entwickelt.
- Auswertung internationaler Fachliteratur zu AI-Literacy und vorliegender AI-Kompetenztests zur Entwicklung eines Erhebungsinstruments.
- Online-Test des entwickelten Erhebungsinstruments.
- Szenarien-Entwicklung zum Einsatz von AI-Tests in der Profession.