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AI Literacy in der Unternehmenskommunikation
Projektbeschreibung
Titel: Entwicklung eines AI-Literacy-Tests für die Unternehmenskommunikation/PR
Team: Prof. Dr. Ansgar Zerfass, Jana Brockhaus (Universität Leipzig)
Projektlaufzeit: Oktober 2024 – Mai 2025
Digitale Technologien und Big Data eröffnen vielfältige Chancen für die Kommunikation von Unternehmen und anderen Organisationen. Das gilt insbesondere für den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI). Viele Kommunikationsprofis haben bereits privat Erfahrungen mit KI-gestützter Software gesammelt und eine gewisse KI-Kompetenz (AI Literacy) entwickelt. Diese ist notwendig, um das Potenzial der neuen Technologien voll ausschöpfen zu können.
AI Literacy bezieht sich auf Kompetenzen, die es dem Einzelnen ermöglichen, KI-Technologien kritisch zu bewerten, effektiv mit KI zu kommunizieren und zusammenzuarbeiten und KI als Werkzeug zu nutzen.
Das Kompetenzniveau in der Profession ist jedoch sehr unterschiedlich. Das macht eine systematische und auf unterschiedliche Rollen zugeschnittene Förderung von KI-Kompetenzen für das Kommunikationsmanagement umso wichtiger.
Tests zur Messung und Beurteilung der KI-Kompetenz von Kommunikationsprofis, mit denen
- Entwicklungsbedarfe identifiziert,
- Qualifikationserfolge belegt sowie
- der Reifegrad bzw. die Zukunftsfähigkeit von Kommunikationsteams nachgewiesen werden kann,
gibt es allerdings weltweit noch nicht. In anderen Disziplinen wird dagegen schon seit längerer Zeit an Erhebungsinstrumenten für KI-Kompetenzen gearbeitet.
Daher ist das Ziel des Forschungsprojekts der Universität Leipzig einen praxisnahen KI-Kompetenztest für Kommunikatoren zu entwickeln. Dieser soll inhaltlich und personell an die Spezifika des Kommunikationsmanagements angepasst werden.
Methodisches Vorgehen
Mit Hilfe eines Multi-Methoden-Designs soll ein praktikabler KI-Kompetenztest für Kommunikatoren entwickelt werden.
- Auswertung internationaler Fachliteratur zu AI-Literacy und vorliegender AI-Kompetenztests zur Entwicklung eines Erhebungsinstruments.
- Online-Test des entwickelten Erhebungsinstruments.
- Szenarien-Entwicklung zum Einsatz von AI-Tests in der Profession.